服诺留学

留学答疑

BA的申请，对于实习你了解多少？

• 只要有数据的地方就需要 Data Analytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对这方面的需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 的工作，在不同的行业可能有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等，但总之，一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
  对于想要申请美国BA 专业的学生来说，想要进入一所心仪的大学，除了GPA，托福，GRE这些硬性条件以外，实习背景也是一个非常重要的因素，选择什么样的实习会对之后的申请有很好的加分作用呢？
  我们先来看第一份实习工作：

• 实习一：某市场研究公司

  职位要求：
  1、每周工作至少四天，持续最少三个月，越长越好。硕士优先，本科生如特别优秀可以考虑。专业不限，具有商科背景最好，擅长概率和数理统计；
  2、熟练操作excel及PowerPoint，英语口语流利，写作能力强；
  3、认真、踏实。具有较强的学习能力及工作的责任心。
  
  实习分析：该实习要求应聘者熟练掌握Excel，擅长概率和数理统计（但并未详细列出具体需求，可以判定公司对于学生这方面的要求并不是很高），能力上属于对数据分析实习生最基础的要求，学生在入职后最可能接触到的是数据分析中最底层的工作。这个工作主要是要对市场的各种常规指标进行监控，对异常的数据能够解释清楚现象和原因，到底是因为什么导致流量的波动、还是因为市场某个方面出现了问题，以及对市场推广不同渠道的优劣情况等进行分析。
  
  评价：与BA相关，但相关性较弱，1星。
  
  

• 实习二：某互联网公司量化策略分析实习生

  职位要求：
  1、国内外知名院校在读研究生或本科生，计算机、金融工程、计量金融、数学或统计背景优先；
  2、精通至少一门编程语言（熟悉Python优先），R，MATLAB，Sql语言等均可；
  3、对机器学习算法、数据挖掘理论有所了解；
  4、对量化投资有强烈兴趣，有基金或券商实习经历者优先；
  5、逻辑思维能力强，具有严谨、勤奋的工作态度、良好的沟通能力和团队协作精神 。
  
  实习分析：该实习对参加实习的学生背景要求明确；涉及金工，计量金融等，说明对于数理背景要求还是比较高的。其次，要求精通至少一门编程语言，如Python、R、SQL、Mat-lab（加1分），第三点，该实习要求学生了解机器学习、数据挖掘，大数据技能，（在申请美国BA项目的时候，判定某个学校的BA项目好不好，主要看三点要素：有没有机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）的课；有没有数据库的课；有没有高含金量的统计课），因此来说，这份实习的含金量非常高，可以打满分
  实习评价：强烈推荐 5星

• 实习三：某互联网公司数据分析实习生

  职位要求：
  1、熟练使用SQL、EXCEL相关函数公式、SPSS（回归、聚类、方差、决策树等）；
  2、较熟练使用其他Office办公软件；
  3、需要未来至少半年，能全职来公司工作（每周5天）；
  4、要求沟通、学习能力强、上手速度快、有一定抗压能力。
  
  实习分析：该实习要求应聘者掌握Excel、SQL、SPSS，熟悉概率统计并详细列出需要应聘者掌握的内容；其中SQL属于亮点，（SQL是BA实习中比较常用的取数语言，SAS、SPSS等是BA工作中比较常用的分析工具），一般这样公司的数据分析实习生的工作涉及到一个项目的全流程，从需求梳理——采集方案——数据统计——指标体系构建——小专题式的分析，分析结果驱动业务。因此，这个实习可以算是一份比较好的数据分析实习。在之后的申请过程中，在文书方面可以好好挖掘一下素材，并且可以在简历里把具体项目事情和所运用到的数理统计内容+SQL结合起来描述，从而增加实习的含金量。
  
  评价：正统的BA实习，技术和相关性都具备，4星。